乾元九五 · 实践案例 · 国际物流 末端配送

Zippex
末端智能配送平台

覆盖货物全程管理、智能网点调度、全链路轨迹追踪、配送区域管控、离线地图与智能寻路引擎六大核心场景,以数据智能驱动末端配送效率与体验的双重飞跃。

货物全程管理 智能网点调度 全链路轨迹追踪 配送区域管控 离线地图支持 智能寻路引擎
开始合作
01
货物全程管理
02
智能网点调度
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全链路轨迹追踪
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配送区域管控
05
离线地图支持
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智能寻路引擎

入库到出库,全流程数字化管理

支持货物入库、盘点、分拣、出库全流程数字化管理,实时同步库存数据。融合 AI 智能库存预测,结合图像识别技术实现自动分拣,大幅提升作业效率与准确性。

订单全量管理与多维筛选
留仓件处理与指令配置
分拣码资料管理
02

基于实时运力的
智能任务分配引擎

基于实时订单量、网点运力、配送距离等多维度自动分配配送任务,支持人工干预。动态预测订单高峰与运力需求,智能优化调度策略,提升网点作业效率与资源利用率。

  • 实时订单量 × 网点运力 × 配送距离多维分配
  • 支持人工干预,灵活调整调度策略
  • 动态预测订单高峰,提前预备运力
  • 网点详细信息管理,含负责人与地址信息
  • 分拣码资料批量导入,共 4669 条覆盖全美
网点资料管理
路由任务调度
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从出库到签收
每一步实时可见

从出库到签收全流程轨迹实时追踪,支持扫码、定位、时间戳多维度记录。结合 AI 异常检测模型,实时识别轨迹停滞、偏离等异常并自动预警,保障每一个包裹精准触达。

  • 扫描查询区 + 对比查询区双模式核查
  • 全部轨迹 / 异常数据分页查询与导出
  • 扫描类型:揽收、派送、签收全链路覆盖
  • 订单详情支持多运单号切换查看
  • AI 异常检测:自动识别停滞、偏离并预警
扫描轨迹多维查询
电子包牌管理与打印
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行政区划精细管理
AI 识别违规行为

基于行政区划和目的地信息实现配送范围的划分与管理,共收录超 40,276 条行政区划数据。通过轨迹数据分析自动识别司机绕路、越界等违规行为,保障配送合规性。

  • 40,276 条美国行政区划数据,覆盖国家/州/城市/邮编
  • 分拣码资料支持批量导入,按邮编精准路由
  • 支持一段码 / 二段码 / 三段码灵活配置
  • 轨迹数据分析自动识别绕路、越界违规
  • 配送范围划分与管理,保障合规性
配送仓库管理
行政区划数据库
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无网络环境
配送作业不中断

预加载配送区域地图数据,无网络环境下仍可查看地图、规划路径。基于历史行驶路线智能预测并预加载离线地图数据,断网时自动启用缓存路径,保障偏远地区配送作业不中断。

  • 支持地图与卫星图像双模式切换
  • 子仓库创建:地图标注精确经纬度
  • 历史路线智能预加载,断网自动切换缓存
  • 偏远地区作业场景专项保障
  • 配送区域范围可视化管理
06

多目标优化算法
自动规划最优路径

结合实时路况、配送优先级、网点位置自动规划最优配送路径,支持多任务路径合并优化。引入多目标优化算法,综合考虑距离、时间、油耗等因素输出综合最优路径;遇突发路况时自动重新规划并实时推送。

  • 实时路况 × 优先级 × 网点位置综合路径规划
  • 多任务路径合并优化,减少空驶里程
  • 多目标优化:综合距离、时间、油耗
  • 突发路况自动重新规划,实时推送司机
  • 卫星图像模式辅助复杂场景导航

从被动响应到主动预测

深度融合 AI 算法能力,实现从人工经验到智能决策的全面升级。

AI 智能库存预测

结合图像识别技术实现自动分拣,AI 预测库存需求,大幅提升作业效率与准确性。

动态运力预测

实时感知订单峰谷,动态预测运力需求,智能调度策略提升网点资源利用率。

AI 异常轨迹检测

实时识别轨迹停滞、路径偏离等异常行为,自动预警,保障每一个包裹精准触达。

电子围栏管控

基于行政区划自动识别绕路、越界等违规行为,40,276 条区划数据精准覆盖全美。

离线优先架构

历史路线智能预加载,断网自动启用缓存,保障偏远地区无网络配送作业不中断。

多目标路径优化

综合距离、时间、油耗多目标优化算法,多任务路径合并,突发路况自动重新规划推送。

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